- 當代博雅教育課程：建立太空遷移社會
- 面向員工的數據科學課程
-可以在現場使用的機器學習- - 人類援助的前沿：思考什麼支援讓生活更美好
- 從申請到註冊的流程
- 關於京都專門學校成員
- 查詢
當代博雅教育課程：建立太空遷移社會
本課程（上半年課程）的申請已截止。
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報名截止日期：2024 年 9 月 12 日星期四 23：59
請查看下面發佈的傳單和內容並申請。
此外，請查看頁面底部張貼的「從申請到出席的流程」。
節目簡介
2022年太空遷移的現在與未來“和2023年”太空遷移的前沿研究與企業技術“，各領域的專家將探討太空遷移的前沿研究成果和企業技術。 2024財年，我們將以「建設太空移民社會」為題，介紹新的舉措、觀點和問題，這些舉措、觀點和課題將變得更加現實，例如進入太空、在太空中生活、在太空中做生意、在太空中創造社會。 讓我們通過調動所有人文和科學的知識來思考未來。
活動概要
| 上課時間 | 上半年課程 [5節課] 2024/6/6（週四）~7/25（週四） 18：30~20：00 下半場課程 [5節課] 2024/10/3（週四）~11/14（週四） 18：30~20：00 |
| 如何參與 | 在線 （Zoom） * 講座結束后，我們將僅為參與者提供有關觀看錯過的分發的資訊。 |
| 學費 | 上半場節目 5,000日元（含稅）/下半場節目 5,000日元（含稅） |
| 能力 | 上半年100人/下半年100人 *如果申請很多，將舉行抽籤。 |
講座內容
[上半場節目]
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時間：6月6日（星期四）18：30~20：00 主題：空間遷移核心社會的條件（I.） 講師：山敷洋介（京都大學研究生院可持續研究科教授，京都大學SIC人類宇宙學中心主任） |
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| 在建設空間社會時，我們將從核心生物群落和核心技術轉移的角度，評估建立作為建設社會的先決條件的太空生存基礎，並考慮建設空間社會可能採取什麼樣的程式和規模，同時考慮到可能需要的法律發展和醫療護理。 | |
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時間：6月13日（星期四）18：30~20：00 主題：超高速！ 航太事業 講師：Toshihiro Katayama（日本太空港聯合創始人兼主任） |
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現在，所有業務都在迅速向太空擴張。 以前被認為與航太工業無關的行業，如旅遊、物流、通信、金融、房地產、貿易公司、廣告、藝術、娛樂、大數據等，正在陸續進入航天工業。 “為什麼是現在的航天業務？”和“航天業務從何而來，它將走向何方？” 我們將以歷史、政治、經濟、地緣政治、技術等為主題，“以超高速”談論航太業務的整體情況。 |
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時間：6月27日（星期四）18：30~20：00 主題：面向太空居住的人工重力研究 講師：大野拓哉（鹿島株式會社創新推進室總經理） |
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| 將來，在地球之外出生的孩子，例如在月球或火星上出生的孩子，將被迫生活在那種環境中，即使他們不想這樣做。 此外，你可能無法獨自站立在地球上。 這可能導致人類的分裂。 因此，我們將介紹一種人工重力設施，用於完成和維護一個可以返回地球的物體。 | |
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時間：7月18日（週四）18：30~20：00 主題：迴圈經濟引領的太空移民 講師：Misuzu Onuki（太空業務顧問） |
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| 隨著太空3D列印的出現，3R的概念也進入了太空停留領域。 行星社會是建立在ISRU（行星資源的原位利用）的前提之上的，但我們的目標是建立一個社會經濟系統，最大限度地提高資源的效率和週期性利用和附加值。 讓我們一起思考太空遷移的循環經濟。 | |
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時間：7月25日（週四）18：30~20：00 主題：太空環境中對人體的影響~從太空醫學的角度思考太空居住 講師：寺田正弘（京都大學空間科學研究部副教授） |
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| 不僅宇航員，平民也有更多的機會留在太空。 呆在太空與地面不同，你將生活在微重力、宇宙輻射、封閉環境等特殊環境中。 在本次講座中，我們將介紹太空環境對人類的影響。 | |
[下半場節目]
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時間：10月3日（星期四）18：30~20：00 主題：空間遷移核心社會的條件（II.） 講師：Yosuke Yamashiki（京都大學研究生院可持續生存研究科教授，京都大學SIC載人宇宙學研究中心主任） |
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| 在構建太空社會時，我們將考慮太空中可能發生的各種危機事件，建立針對這些事件的危機管理能力，並探討太空社會的韌性。 | |
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時間：10月17日（星期四）18：30~20：00 主題：在月球上創造一個可持續的社會：思考人類向太空的擴張 講師：Yoshifumi Inaya（日本宇宙航空研究開發機構名譽教授） |
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| 作為人類進入太空的第一步，我們將考慮在月球上進行可持續的載人活動，以及在地球之外建立一個可以稱為「社會」的團體的創建和運營。 除了實現載人航太活動的技術專題外，我們還將考慮經濟活動的可持續性、商業觀點、社會管理方法、空間停留對人體的影響、文化人類學視角，以及天基載人活動的未來和人類空間的進步。 | |
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時間：10月24日（星期四）18：30~20：00 主題：載人航太領域的全球趨勢，私營部門正在陸續進入其中 講師：Hirokazu Mori（太空業務顧問、Blue Abyss Confounder、業務發展副總裁） |
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| 近年來，「太空業務」一詞在一般媒體上得到了報導，包括美國和日本在內的許多國家都出現了初創公司等新公司，來自各行各業的公司也進入了太空領域。 在世界各地擔任多家公司和法人協會的高管、董事、顧問等的講師將就商業航太載人航太發展概要和未來趨勢預測進行講座。 | |
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時間：11月7日（星期四）18：30~20：00 主題：促進空間移徙的國際空間法 講師：青木節子（慶應義塾大學法學院教授） |
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| 本次講座是關於管理人類遷移到月球和火星等天體時形成的社會的國際法內容。 具體來說，學生將學習天體上的土地和資源擁有權問題，如何發現對空間站、酒店、醫院等行使管轄權的國家，天體的人權和環境保護標準，以及和平利用太空的意義。 | |
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時間：11月14日（星期四）18：30~20：00 主題：心靈與宇宙的進化 講師：足立生間（京都大學靈長類動物研究所副教授） |
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| 人類是地球上存在的數百萬種物種之一，他們的身體和思想的功能已經經過了35億年的生物進化歷史。 人類進化有一段歷史，也強加了生物學的約束。 在本次講座中，我們將從生物學的角度重新考慮人類物種，並探討人類思維運作的演變，以考慮生活在太空環境中的人類。 | |
工人數據科學課程-工作場所機器學習-
本課程的申請已截止。
節目簡介
機器學習在現實世界的各個地方都有所用，它已成為企業活動和社會生活中不可或缺的基礎設施。
特別是在組織活動中，機器學習正在發揮越來越積極的作用，例如分析趨勢、改進和增強服務、提高運營效率等。
此外，它是一項可以應用於公司、政府、醫學和農業等所有領域的技能。
在本課程中，您可以從這樣的機器學習概述中了解實際利用機器學習的方法（演算法）和工具。
它還包括與深度學習和神經網路相關的內容，深度學習和神經網路是基於人腦結構的機器學習方法，近年來備受關注，以及ChatGPT等生成式AI。
此外，參與機器學習教育和研究的大學教職員工和研究機構的研究人員將作為講師登臺。
無論哪個行業，如果您想加深對機器學習的瞭解，或者您希望能夠在工作和社交生活中使用機器學習，請參加這門課程。
活動概要
| 資格 | – 那些從未做過機器學習的人 ・那些想了解機器學習介紹的人 – 可以在自己的電腦上安裝機器學習工具（Weka等）的人 * 請自備電腦。 * 有關機器學習工具（Weka）的詳情，請點擊這裡。  |
| 上課時間 | 2024/6/8（週六）、6/29（週六）、7/13（週六）10：30~16：15 [3天，9節課] |
| 如何參與 | 面對面或在線 課程當天，請到京都校園廣場5樓研討室5。 您將通過 Zoom 參加該課程。 我們將在課程前一天通過電子郵件通知您。 ~關於錯過交貨~ 無論您是通過面對面還是在線方式參與，講座結束后，我們都將僅為參與者提供有關如何觀看錯過的直播的資訊。 |
| 學費 | 20,000日元（含稅） |
| 能力 | 30人*如果有很多申請，將舉行抽籤。 |
講座內容
第1天
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時間：6月8日（週六）10：30~12：00 主題：機器學習簡介 講師：黃洪軒（福知山公立大學資訊學部教授） |
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| 首先，您將學習機器學習的概述。 在這裡，您將獲得監督學習、無監督學習和中級學習的概述。 您還將學習有關識別和回歸的知識。 之後，您將學習如何使用本課程中使用的機器學習工具。 | |
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時間：6月8日（週六）13：00~14：30 主題：決策樹 講師：黃洪軒（福知山公立大學資訊學部教授） |
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| 瞭解決策樹，決策樹以樹的形式進行識別。 在決策樹中，決策是在什麼條件下以及在什麼條件下做出的。 首先，您將了解決策樹的結構。 接下來，您將學習如何考慮創建決策樹，然後在實踐中使用機器學習工具創建決策樹。 | |
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時間：6月8日（週六）14：45~16：15 主題：貝葉斯識別 講師：大塚琢琢磨（NTT通信科學實驗室協作資訊研究部高級研究員） |
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| 為了將輸入數據識別到離散標籤中，您將學習如何通過基於貝葉斯定理找到每個標籤的概率來選擇離散結果。 它還引入了一些優點，例如計算每個標籤的概率，以確定其識別的置信度。 | |
第2天
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時間：6月29日（週六）10：30~12：00 主題：模式挖掘 講師：馬強（京都工業大學資訊工程與人文科學系教授） |
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| 瞭解模式挖掘，這是一種提取數據集中出現頻率超過特定頻率的模式的方法。 這被歸類為無監督學習。 例如，它用於提取一起購買的產品。 | |
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時間：6月29日（週六）13：00~14：30 主題：物流識別 講師：桂井麻理惠（同志社大學科學技術學院智能資訊工程系副教授） |
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| 瞭解邏輯識別，這是一種典型的監督式學習方法。 此方法計算數據屬於某個類別的概率。 通過機器學習工具，您將學習如何將它們應用於特定問題。 | |
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時間：6月29日（週六）14：45~16：15 主題：支援向量機 講師：桂井麻理惠（同志社大學科學技術學院智能資訊工程系副教授） |
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| 您將學習支援向量機的基本概念，支援向量機已被廣泛用作一種強大的識別演算法。 它是一種找到識別表面的方法，使兩個類別的數據很好地分開。 通過在高維空間中複製訓練數據，可以提高識別性能。 | |
第3天
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時間：7月13日（週六）10：30~12：00 主題：神經網路 講師：Hisashi Miyamori（京都產業大學資訊科學與技術學院教授） |
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| 瞭解神經網路，神經網路是模仿人腦中神經細胞（神經元）工作方式的模型。 根據來自大量神經元的信號，確定接下來要發送哪種信號至關重要。 這是深度學習的基礎，您接下來將學習深度學習。 | |
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時間：7月13日（週六）13：00~14：30 主題：深度學習 講師：Hisashi Miyamori（京都產業大學資訊科學與技術學院教授） |
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| 瞭解深度學習，它可以連接多個層的神經網路。 在圖像識別、語音辨識、自然語言處理等領域取得了顯著成果，使用範圍不斷擴大。 瞭解提高其性能和網路結構的關鍵要素。 | |
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時間：7月13日（週六）14：45~16：15 主題：生成式人工智慧 講師：Hisashi Miyamori（京都產業大學資訊科學與技術學院教授） |
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| 瞭解以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 概述。 生成式人工智慧因其高性能和廣泛的社會影響而引起了廣泛關注。 您將瞭解基本機制和功能、您可以做什麼和不能做什麼，以及使用它時要記住什麼。 | |
人類援助的前沿：思考什麼支援讓生活更美好
在這裡申請
報名截止日期：2024 年 8 月 15 日星期四 23：59
請查看下面發佈的傳單和內容並申請。
此外，請查看頁面底部張貼的「從申請到出席的流程」。
節目簡介
我認為我們正在成為一個難以生活的社會。 我們還必須為各種災害做好準備。 為了應對現代社會的這些問題，為了解決實現人類福祉和幸福的社會問題，正在採取各種實踐。 在傳統上被劃分為職業領域的領域，如醫學、護理、教育、心理學、福利和司法領域，需要多學科合作和協作努力。 在學術領域，新領域也存在挑戰。 我們將這些整合為「人際協助」 並從探索人類潛力的第一線知識中學習。 它是實踐、學術界和臨床實踐相交的知識發展。 拓寬專業人士的視野。 如果您是繼續學習的社會成員，我們期待參加這門課程。
活動概要
| 資格 | ・社會工作者、精神衛生工作者、臨床心理學家、執業心理學家、保健護士、護士、註冊營養師、保育員等處於人際支援崗位的人員。 – 公司人力資源、總務等人力服務負責人 ・醫生、律師、教師和其他廣義的參與援助的專業人員 ・ 活躍於NPO和非政府組織的人，例如志願者協調員 ・參與這些領域人才培養的大學教職員工 |
| 如何參與 | 點播講座[共8節課] 在觀看期間，您將能夠訪問講座視頻發佈目的地並參加課程。 * 觀看時間定於 2024/8/1（星期四）~ 2025/1/31（星期五）。 運動（面授）[1節] 在講座當天，您將在京都校園廣場參加課程。 * 講座結束后，我們將僅為參與者提供有關如何觀看講座視頻分發的資訊。 |
| 學費 | 9,000日元（含稅） |
| 能力 | 100人*如果有很多申請，將舉行抽籤。 |
講座內容
點播講座
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主題：通過 COVID-19 和能登半島地震的經歷，獲得對人類服務工作者的支援- 講師：黑泷明子（京都立花大學護理學院副教授） |
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| 在發生災害或傳染病傳播時，當社區或組織難以單獨應對時，我認為接受援助以保護其健康和生計的人數有所增加。 根據 COVID-19 下的 IHEAT 活動和令和 6 年能登半島地震期間的醫療支援的經驗，我想談談參與人類援助的專業人員的支援。 | |
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標題： 人類服務中的心理物理健康和心理營養方法 講師：伊藤由美子（京都女子大學家政學部食品營養系教授） |
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| 在考慮人類的日常健康時，生活習慣是一個重要因素，這是很自然的，但飲食也會影響身體機能的結構和維持，以及心理和社會健康。 在本次講座中，我想談談近年來備受關注的精神和身體疾病（包括抑鬱症和失智症）與心理營養管理之間的關係，以及營養參與在維持和改善整體健康以及採取預防措施方面的作用。 | |
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主題：一個遠離出生家庭的孩子的生活故事作品 講師：德永幸子（立命館大學/西悉尼大學訪問研究員） |
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在解釋了與親生家庭（社會關懷）分開生活的兒童的情況之後，我們將詳細討論“生活故事工作”。 “Life Story Work”是一項支持計劃，旨在説明孩子們了解他們過去和現在的自我資訊，包括遠離家人生活的原因，並以對自己和家庭的真人大小的理解來思考未來。 |
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主題：邁向人道的刑事審判~治療性司法倡議 講師：Yuko Nishitani（大阪律師協會自由律師事務所律師） |
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| 刑事司法對人類有著非常理性的圖景，人們認為，既然個人選擇通過自由和理性的決策來犯罪，他們就應對犯罪負全部責任。 然而，在現實中，教養和環境等各種因素都會產生影響。 我們將報告治療性司法的實踐，該實踐旨在將心理和福利觀點納入刑事司法領域。 | |
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主題：從年輕照顧者和照顧者的角度支持整個家庭 講師：齋藤毛（立命館大學產業社會學系教授） |
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| 在介紹近年來備受關注的「年輕照顧者」的同時，我們將考慮支持照顧者的“照顧者支援”的邏輯和具體支持系統。 隨著超老齡化社會的到來，我們將考慮支援被照顧之間的整個關係的重要性，以及關懷社會面臨的挑戰。 | |
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標題：「多元文化」諮詢和微攻擊：無意識的歧視阻礙了融洽關係的形成 講師：Shunsuke Maruichi（日本韓國諮詢與社區中心主任， Hotto House殘疾福利服務辦公室主任，心理健康社會工作者和註冊心理學家） Kisa Park（日本韓國諮詢和社區中心諮詢師、諮詢和社區中心顧問、 臨床心理學家/註冊公共心理學家） |
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| 當具有不同屬性的人之間，尤其是群體之間，存在衝突或權力不平衡時，我們將考慮“個人”如何可能建立信任關係。 可能會有許多障礙和困難，但將它們可視化的概念之一是微攻擊。 | |
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主題：第三方可以做什麼？ – 學習如何干預發生在你面前的權力騷擾 講師：Kai Nishii（立教大學，日本JSPS研究員（PD）） |
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| 當權力騷擾或性騷擾發生在你面前時，據說你身邊有第三方的干預很重要。 然而，肇事者是自己的上司，很難說出來，他擔心周圍人的反應…… 出現各種猶豫，例如： 我們如何克服這些障礙並干預騷擾？ 我想介紹一下它以及具體的方法。 | |
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主題：學生就業教練從就業支持舉措的角度出發，進行人際互助 講師：Naoki Nakaka（立命館大學普通心理學系教授） |
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| 工作教練是幫助殘疾人在工作場所工作的專業人士。 在立命館大學，我們實施了「學生就業教練」計劃，其中學生和研究生擔任就業教練。 我們將介紹通過基於應用行為分析的支持實施而變得明顯的人際互助功能，以及實際示例。 | |
運動（面對面）
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人類援助的前沿 講師：該課程的講師 *請注意，某些教練可能無法參加。 |
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| 在參加點播講座后，我們將舉行“練習”，作為學生可以面對面交流意見並直接向教師提問的地方。 該計劃的協調員中村先生和其他負責點播講座的講師將參加。 通過每天與包括講師在內的不同領域參與人際交往的人交換意見，您將獲得新的發現並形成個人網路。 | |
從申請到註冊的流程
步驟（1）
請點擊上面列出的每門課程的「申請」按鈕，並在截止日期前申請。請注意，每門課程的申請截止日期都不同。如果您輸入所有專案並按下發送按鈕，則「申請程式完成電子郵件」將自動發送到申請時的電子郵件位址。
重要
* 請進行設置，以便您可以接收來自“@google.com”域的電子郵件。
* 為防止出現電子郵件無法送達等問題，請不要使用行動營運商的電子郵件（例如，@docomo.ne.jp、@softbank.ne.jp、@i.softbank.jp、@au.com、@ezweb.ne.jp 等）作為註冊時的電子郵件位址。
* 強烈建議您使用免費的電子郵件位址，例如 Gmail 或 Yahoo！ Mail，或者由 Internet 服務提供者提供的電子郵件位址，或其他原始域。
步驟（2）
在申請截止日期之後，您將收到電子郵件通知您的可用性。
步驟（3）
[對於那些能夠參加的人]
請按照通知電子郵件中附帶的說明進行操作，並在截止日期前支付課程費用。
步驟（4）
對於已確認支付課程費用的人，秘書處將在課程前一天發送一封電子郵件，其中包含如何參加的說明（包括進入Zoom房間的URL）。
關於京都專門學校成員
如果您想在申請時申請，我們將在確認支付學費后向您發放京都學院（會員費：免費）。 作為京都學院的一員，您將能夠使用京都學院招聘指南中列出的每所大學和短期大學的圖書館（請按照每個圖書館的規則和說明進行使用）。
* 發行會員卡可能需要一些時間。
查詢
京都大學聯盟
京都專門學校（京都學） 9：00-17：00（周日和週一除外）
〒600-8216 京都市下京區西東院通鹽高寺校區廣場京都1樓
TEL.075-353-9140 FAX.075-353-9121
郵寄位址： miyakare ■ consortium.or.jp （請將■改為@併發送）
*諮詢受理時間：週二~週六9：00~17：00（年末年初除外）
